Автоматическая классификация

Свойства, которые можно настроить для алгоритма автоматической классификации.

Синтаксис Алгоритм автоматической классификации используется для двоичной/категориальной классификации. Этот алгоритм определяет тип модели и алгоритм, который используется для наилучшего соответствия на основе выбранной целевой переменной. Алгоритм также указывает, будет ли ввод непрерывным или категориальным и определяет наиболее подходящую группировку для переменных. В результате можно сократить усилия по подготовке данных и тестированию модели, которые выполняются при построении прогнозной модели. Кроме того, создаются наборы данных обучения и проверки для оценки модели.
Свойства автоматической классификации
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Функции Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ.
Целевая переменная Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ.
Имя столбца прогноза Введите имя нового столбца, который содержит прогнозные значения.