Классификация бэггинга (R)

Свойства, которые можно настроить для алгоритма классификации бэггинга (R).

Примечание Чтобы активировать данный алгоритм, примените исправление 2 для Predictive Analytics 2.3 из SAP Software Download CentreИнформация, опубликованная на сайте SAP.
Синтаксис Алгоритм бэггинга, также известный как "агрегация бутстрепа", представляет собой популярный метод выборки, который может быть применен для задач классификации. Этот алгоритм создает случайные подмножества исходного набора данных и выполняет классификацию в каждом подмножестве. Прогнозируемые значения из классификатора агрегируются для формирования окончательного прогноза. Этот метод выборки предназначен для повышение точности и надежности единого алгоритма классификации по наборам бизнес-данных.

Реализуют данный алгоритм пакеты R adabag и rpart.

Примечание

В компоненте бэггинга (R) в качестве алгоритма классификации выбран метод дерева решений.

Примечание

При наличии дефиса (-) в именах столбцов используйте компонент "Тип данных" для переопределения имени столбца.

Свойства классификации бэггинга (R)
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Максимальная глубина Введите максимальный уровень узла в конечном дереве (корневой узел имеет уровень 0). Этот параметр может иметь значение от 1 до 20 включительно.
Минимальное расщепление Введите минимальное число наблюдений для разделения узла. Значение по умолчанию – 0. Этот параметр может иметь значение от 0 до 500 включительно.
Параметр сложности Введите параметр сложности, который позволит уменьшить время вычисления, запрещая расщепления, которые не улучшают подбор. Значение этого параметра должно быть между [-1, 1), то есть не меньше -1 и меньше 1.
Число используемых деревьев Число деревьев, используемых в лесе алгоритма дерева решений. Алгоритм деревьев решений используется для бэггинга. Этот параметр может иметь значение от 5 до 500 включительно.
Функции Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ.
Целевые столбцы Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ.