Свойства, которые можно настроить для алгоритма автоматической кластеризации во всех сценариях (HANA и не-HANA).
Алгоритм автоматической кластеризации определяет сегменты данных в соответствии с целевой переменной. Это выполняется с помощью автоматического выбора алгоритма кластеризации и ключевых входных переменных для создания наилучшей модели.
Тем не менее, алгоритмы автоматической кластеризации можно обучить без целевой переменной. Если предоставлена одна переменная, она используется внутри для проверки производительности кластеризации и автоматической точной настройки модели.
Дополнительную информацию по функциям интерактивных автоматических алгоритмов см. в Справочном руководстве по библиотеке SAP Automated Predictive Library (APL) по адресу http://help.sap.com/pa
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Функции | Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ. |
| Целевая переменная | Выберите дополнительный целевой столбец, для которого будет выполняться анализ. |
| Минимальное число кластеров | Введите минимальное число кластеров, которое следует использовать для кластеризации. |
| Максимальное число кластеров | Введите максимальное число кластеров, которое следует использовать для кластеризации. |
| Имя столбца прогноза | Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения. |