As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo R de regressão linear múltipla.
Sintaxe Use este algoritmo para identificar a relação linear entre a variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Propriedades do algoritmo R de regressão linear múltipla
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
| Propriedade
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Descrição
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| Modo de saída
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Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo. Valores possíveis: - Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
- Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
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| Colunas independentes
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Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
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| Coluna dependente
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Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
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| Valores em falta
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Selecione o método para manipulação dos valores em falta.Possíveis métodos: - Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contêm os valores em falta nas colunas independente ou dependente.
- Manter: retém valores em falta.
- Parar: o algoritmo para a execução se um valor estiver em falta na coluna independente ou na coluna dependente.
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| Nível de confiança
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Insira o nível de confiança do algoritmo. O valor predeterminado é 0,95.
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| Nome da coluna prevista
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Insira um nome para a coluna recém-criada que contenha os valores previstos.
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