R de regressão linear múltipla

As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo R de regressão linear múltipla.

Sintaxe Use este algoritmo para identificar a relação linear entre a variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Propriedades do algoritmo R de regressão linear múltipla
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Valores possíveis:
  • Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
  • Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
Colunas independentes Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
Coluna dependente Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Possíveis métodos:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contêm os valores em falta nas colunas independente ou dependente.
  • Manter: retém valores em falta.
  • Parar: o algoritmo para a execução se um valor estiver em falta na coluna independente ou na coluna dependente.
Nível de confiança Insira o nível de confiança do algoritmo. O valor predeterminado é 0,95.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a coluna recém-criada que contenha os valores previstos.