R apriori

As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo R Apriori.

Sintaxe

Use este algoritmo para identificar padrões frequentes de conjuntos de itens em conjuntos de dados transacionais volumosos para gerar regras de associação usando o pacote R "arules". Este algoritmo é usado para identificar quais produtos e serviços os clientes tendem a adquirir simultaneamente. Analisando as tendências de compra dos clientes com uma análise de associação, o comportamento futuro pode ser previsto.

Por exemplo, a informação de que o cliente que compra sapatos tende mais a comprar meias ao mesmo tempo pode ser representada nesta regra de associação (com um suporte mínimo e uma confiança mínima): Sapatos=> Meias [suporte = 0,5, confiança = 0,1]

Propriedades do algoritmo R apriori
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Formato de entrada Selecione o formato dos dados de entrada.
Colunas de item Selecione as colunas que contenham os itens que você deseja aplicar ao algoritmo.
Coluna de TransactionID Selecione a coluna que contenha os IDs de transação que você deseja aplicar ao algoritmo.
Suporte Insira um valor para o suporte mínimo de um item. O valor predeterminado é 0,1.
Confiança Insira um valor para a confiança mínima de regras/associação O valor predeterminado é 0,8.
Regras Insira um nome para a nova coluna que contenha as regras apriori para o conjunto de dados informado.
Valores de suporte Insira um nome para a nova coluna que contenha o suporte para as regras correspondentes.
Valores de confiança Insira um nome para a nova coluna que contenha valores de confiança para as regras correspondentes.
Valores de aumento Insira um nome para a nova coluna que contenha valores de aumento para as regras correspondentes.
ID da transação Insira um nome para a nova coluna que contenha o ID de transação.
Itens Insira um nome para a nova coluna que contenha os nomes dos itens.
Regras correspondentes Insira um nome para a nova coluna que contenha as regras correspondentes.
Item(ns) LE Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que devem aparecer à esquerda das regras ou dos conjuntos de itens.
Item(ns) LD Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que devem aparecer à direita das regras ou dos conjuntos de itens.
Ambos os itens Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que devem aparecer em ambos os lados das regras ou dos conjuntos de itens.
Nenhum item Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que não precisam aparecer nas regras ou nos conjuntos de itens.
Aparência padrão Insira a aparência padrão dos itens não mencionados explicitamente.
Tipo de classificação Selecione a opção de classificação para classificar os itens por frequência.
Filtrar critérios Insira um valor numérico indicando como filtrar os itens não usados das transações. O valor predeterminado é 0,1.
Utilizar estrutura em árvore Para organizar transações como árvore de prefixos, selecione Verdadeiro.
Usar HeapSort Para usar heapsort em vez de quicksort para classificar as transações, selecione Verdadeiro.
Otimizar memória Para minimizar o uso da memória em vez de maximizar a velocidade, selecione Verdadeiro.
Carregar transação na memória Para carregar transações na memória, selecione Verdadeiro.