HANA R de amortecimento exponencial triplo

As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA R de amortecimento exponencial triplo.

Sintaxe Use este algoritmo para amortecer os dados de origem e identificar tendências sazonais nos dados.
Propriedades do algoritmo R de amortecimento exponencial triplo
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
  • Tendência: exibe os dados de origem junto com os valores previstos para um conjunto de dados informado.
  • Previsão: exibe os valores previstos para o período informado.
Variável de destino Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de série de tempo.
Período Selecione o período para a previsão.
Períodos por ano Selecione o período para a previsão. Esta opção só fica ativada se você selecionar "Personalizar" para "Período".
Ano inicial Insira o ano do qual as observações devem ser consideradas. Por exemplo, 2009, 1987, 2019.
Período inicial Insira o período do qual as observações devem ser consideradas.
Períodos a serem previstos Insira o número de períodos a serem previstos. Esse valor é usado apenas se o modo de saída é previsto.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores previstos.
Valores de ano Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores de ano.
Valores de trimestre Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores de trimestre.
Valores de mês Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores de mês.
Valores de período Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores de período.
Alfa Insira uma constante de amortecimento para observações de amortecimento (parâmetros de base). Intervalo: 0-1.
Beta Insira uma constante de amortecimento para encontrar os parâmetros de tendência. Intervalo: 0-1.
Gama Insira uma constante de amortecimento para encontrar os parâmetros de tendência sazonal. Intervalo: 0-1.
Sazonal Selecione o tipo de algoritmo de amortecimento exponencial HoltWinters.
Nível de confiança Insira o nível de confiança do algoritmo.
Nº de observações periódicas Insira o número de observações periódicas necessárias para iniciar o cálculo.
Nível Insira o valor inicial para o nível (a[0]) (l.start). Por exemplo: 0.4.
Tendência Insira o valor inicial para encontrar os parâmetros de tendência (b[0]) (b.start). Por exemplo: 0.4.
Estação Insira os valores iniciais para encontrar os parâmetros sazonais (s.start). O valor depende da coluna selecionada. Por exemplo, se você selecionar trimestre como período, deverá inserir quatro valores dobrados.
Entradas do otimizador Insira os valores iniciais de alfa, beta e gama necessários para o otimizador. Por exemplo: 0.3, 0.1, 0.1.