As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo HANA R Apriori.
Use este algoritmo para identificar padrões frequentes de conjuntos de itens em conjuntos de dados transacionais volumosos para gerar regras de associação usando o pacote R "arules". Este algoritmo é usado para identificar quais produtos e serviços os clientes tendem a adquirir simultaneamente. Analisando as tendências de compra dos clientes com uma análise de associação, o comportamento futuro pode ser previsto.
Por exemplo, a informação de que o cliente que compra sapatos tende mais a comprar meias ao mesmo tempo pode ser representada nesta regra de associação (com um suporte mínimo e uma confiança mínima): Sapatos=> Meias [suporte = 0.5, confiança = 0.1]
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Modo de saída | Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo. |
| Formato de entrada | Selecione o formato dos dados de entrada. |
| Colunas de item | Selecione as colunas que contenham os itens que você deseja aplicar ao algoritmo. |
| Coluna de TransactionID | Selecione a coluna que contenha os IDs de transação que você deseja aplicar ao algoritmo. |
| Suporte | Insira um valor para o suporte mínimo de um item. |
| Confiança | Insira um valor para a confiança mínima de regras/associação |
| Regras | Insira um nome para a nova coluna que contenha as regras apriori para o conjunto de dados informado. |
| Valores de suporte | Insira um nome para a nova coluna que contenha o suporte para as regras correspondentes. |
| Valores de confiança | Insira um nome para a nova coluna que contenha valores de confiança para as regras correspondentes. |
| Valores de aumento | Insira um nome para a nova coluna que contenha valores de aumento para as regras correspondentes. |
| ID da transação | Insira um nome para a nova coluna que contenha o ID de transação. |
| Itens | Insira um nome para a nova coluna que contenha os nomes dos itens. |
| Regras correspondentes | Insira um nome para a nova coluna que contenha as regras correspondentes. |
| Item(ns) LE | Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que devem aparecer à esquerda das regras ou dos conjuntos de itens. |
| Item(ns) LD | Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que devem aparecer à direita das regras ou dos conjuntos de itens. |
| Ambos os itens | Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que devem aparecer em ambos os lados das regras ou dos conjuntos de itens. |
| Nenhum item | Insira etiquetas separadas por vírgula para os itens que não precisam aparecer nas regras ou nos conjuntos de itens. |
| Aparência padrão | Insira a aparência padrão dos itens não mencionados explicitamente. |
| Tipo de classificação | Selecione a opção de classificação para classificar os itens por frequência. |
| Filtrar critérios | Insira um valor numérico indicando como filtrar os itens não usados das transações. O valor predeterminado é 0,1. |
| Utilizar estrutura em árvore | Para organizar transações como árvore de prefixos, selecione Verdadeiro. |
| Usar HeapSort | Para usar heapsort em vez de quicksort para classificar as transações, selecione Verdadeiro. |
| Otimizar memória | Para minimizar o uso da memória em vez de maximizar a velocidade, selecione Verdadeiro. |
| Carregar transações na memória | Para carregar transações na memória, selecione Verdadeiro. |