As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de regressão logarítmica.
Sintaxe Use este algoritmo para encontrar tendências nos dados. Este algoritmo realiza análise de regressão logarítmica bi variável. Ele determina como uma variável individual influencia outra variável usando uma função logarítmica da Biblioteca do Predictive Analysis (PAL).
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Propriedades do algoritmo HANA de regressão logarítmica
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
| Propriedade
|
Descrição
|
| Modo de saída
|
Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.Valores possíveis: - Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
- Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
|
| Coluna independente
|
Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
|
| Coluna dependente
|
Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
|
| Valores em falta
|
Selecione o método para manipulação dos valores em falta.Possíveis métodos: - Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
- Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
|
| Nome da coluna prevista
|
Insira um nome para a coluna recém-criada que contenha os valores previstos.
|
| Número de threads
|
Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1.
|