HANA de regressão linear múltipla

As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de regressão linear múltipla.

Sintaxe Use este algoritmo para identificar a relação linear entre a variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
Propriedades do algoritmo HANA de regressão linear múltipla
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Valores possíveis:
  • Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
  • Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
Colunas independentes Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
Coluna dependente Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Possíveis métodos:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
  • Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a coluna recém-criada que contenha os valores previstos.
Número de threads Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1.