Algoritmo HANA de regressão logística

As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de regressão logística.

Sintaxe Use este algoritmo quando as variáveis independentes forem categóricas ou uma mistura de valores contínuo e categórico. Regressão logística é uma abordagem de previsão semelhante à regressão de mínimo quadrado comum (Ordinary Least Square - OLS).
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Propriedades do algoritmo HANA de regressão logística
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Valores possíveis:
  • Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
  • Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
Colunas independentes Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
Coluna dependente Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
Método de iteração Selecione o método de iteração.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Possíveis métodos:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
  • Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
Mostrar valores ajustados Selecione essa opção para visualizar os valores ajustados em uma nova coluna.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a coluna recém-criada que contenha os valores previstos.
Iteração máxima Insira o número máximo de iterações permitido para calcular o coeficiente do algoritmo. O valor predeterminado é 100.
Limite de saída Insira o valor limite para a saída das iterações. O valor predeterminado é 0,00001.
Número de threads Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 4.
Valor de mapeamento para 0 Insira um valor para uma variável, que está mapeada para 0.
Valor de mapeamento para 1 Insira um valor para uma variável, que está mapeada para 1.