As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de valor médio K.
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Modo de saída | Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo. |
| Recursos | Selecionar as colunas de entrada com as quais você deseje executar a análise. |
| Colunas de categorias | Selecionar as colunas de entrada, que você deseje considerar como colunas de categorias. |
| Pesos de categorias | Inserir os pesos de categorias. |
| Calcular silhueta | Selecionar essa opção para calcular valores de silhueta. Silhueta significa a qualidade de clustering. O valor 1 de silhueta significa que o clustering é bom enquanto o valor 0 significa que o clustering é ruim. |
| Valores em falta | Selecione o método para manipulação dos valores em falta. Possíveis métodos:
|
| Número de clusters | Insira o número de grupos para clustering. O valor predeterminado é 5. |
| Nome do cluster | Insira um nome para a coluna recém criada que contenha o nome do cluster. |
| Distância | Insira um nome para a coluna recém-criada que contém a distância dos clusters de seus nomes de centroids. |
| Iterações máximas | Insira o número de iterações permitido para localização de clusters. O valor predeterminado é 100. |
| Método de cálculo do centro | Selecione o método a ser usado para cálculo inicial do centro do cluster. |
| Medida da distância | Insira o método para calcular a distância entre o item e o centro do cluster. |
| Tipo de normalização | Selecione o tipo de normalização. |
| Número de threads | Insira o número de threads a ser usado na execução. O valor predeterminado é 1. |
| Limite de saída | Insira o valor limite para a saída das iterações. O valor predeterminado é 0,000000001. |