Algoritmo HANA de regressão exponencial

As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de regressão exponencial.

Sintaxe Use este algoritmo para encontrar tendências nos dados. Este algoritmo executa a análise de regressão de uma variável. Determina como uma variável individual influencia outra variável usando a função exponencial.
Propriedades do algoritmo HANA de regressão exponencial
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Valores possíveis:
  • Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
  • Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
Colunas independentes Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
Coluna dependente Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Possíveis métodos:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
  • Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a coluna recém-adicionada que contenha os valores previstos.
Número de threads Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1.