As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de regressão exponencial.
Sintaxe Use este algoritmo para encontrar tendências nos dados. Este algoritmo executa a análise de regressão de uma variável. Determina como uma variável individual influencia outra variável usando a função exponencial.
Propriedades do algoritmo HANA de regressão exponencial
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
| Propriedade
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Descrição
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| Modo de saída
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Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo. Valores possíveis: - Preencher: preenche os valores em falta na coluna de destino.
- Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra na saída que contenha os valores previstos.
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| Colunas independentes
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Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise de regressão.
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| Coluna dependente
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Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise de regressão.
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| Valores em falta
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Selecione o método para manipulação dos valores em falta. Possíveis métodos: - Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
- Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
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| Nome da coluna prevista
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Insira um nome para a coluna recém-adicionada que contenha os valores previstos.
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| Número de threads
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Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1.
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