HANA C 4.5

As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo HANA C 4.5.

Sintaxe Use este algoritmo para classificar observações em grupos e prever uma ou mais variáveis discretas com base em outra variáveis.
Nota O tipo de dados da coluna usado durante a pontuação do modelo deve ser igual ao tipo de dados das colunas usado durante a construção do modelo.
Propriedades do algoritmo HANA C 4.5
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Valores possíveis:
  • Tendência: prevê os valores da coluna dependente e adiciona uma coluna extra à saída que contenha os valores previstos.
  • Preenchimento: preenche os valores em falta na coluna de destino.
Recursos Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise.
Variável de destino Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise.
Nota Ele só aceita coluna com tipo de dados inteiros.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Possíveis métodos:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
  • Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
Porcentagem de dados de entrada Insira o percentual de dados a ser considerado na análise.
Divisão mínima Insira o número de registros, além do qual a divisão do nó folha não é permitida. O valor predeterminado é 0.
Colunas Selecione as colunas independentes que contenham valores numéricos.
Intervalos de posições Inserir intervalos de posições.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a nova coluna que contenha os valores previstos.
Número de threads Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1.