HANA AprioriLite

As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo HANA AprioriLite.

Sintaxe Use este algoritmo para identificar padrões frequentes de conjuntos de itens em conjuntos de dados transacionais volumosos para gerar regras de associação. Apriori Lite também suporta a amostragem no algoritmo.
Nota
  • Você pode usar o HANA AprioriLite das propriedades do algoritmo HANA Apriori selecionando AprioriLite como o Tipo a priori.
  • A criação de modelos usando o algoritmo HANA AprioriLite não é suportada.
  • Calcula apenas dois grandes conjuntos de itens.
Propriedades do algoritmo HANA AprioriLite
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Tipo de Apriori Clique em AprioriLite.
Coluna do item Selecione as colunas que contenham os itens que você deseja aplicar ao algoritmo.
Coluna de TransactionID Selecione a coluna que contenha os IDs de transação que você deseja aplicar ao algoritmo.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Possíveis métodos:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
  • Manter: o algoritmo retém os valores em falta para processamento.
Suporte Insira um valor para o suporte mínimo de um item. O valor predeterminado é 0,1.
Confiança Insira um valor para a confiança mínima de regras/associação O valor predeterminado é 0,8.
Amostragem necessária Selecione essa opção se deseja realizar uma amostra dos dados.
Porcentagem da amostragem Insira a porcentagem da amostragem.
Recálculo necessário Selecione essa opção se deseja recalcular o suporte e confiança em cada iteração.
Número de threads Insira o número de threads a ser usado na execução.