HANA Apriori

As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo HANA Apriori.

Sintaxe

Use este algoritmo para identificar padrões frequentes de conjuntos de itens em conjuntos de dados transacionais volumosos para gerar regras de associação. Este algoritmo é usado para identificar quais produtos e serviços os clientes tendem a adquirir simultaneamente. Analisando as tendências de compra dos clientes com a análise de associação, você pode prever o comportamento futuro.

Por exemplo, a informação de que o cliente que compra sapatos tende mais a comprar meias ao mesmo tempo pode ser representada nesta regra de associação (com um suporte mínimo e uma confiança mínima): Sapatos=> Meias [suporte = 0.5, confiança = 0.1]

Nota A criação de modelos usando o algoritmo Apriori HANA não é suportada.
Propriedades do algoritmo HANA Apriori
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Tipo de Apriori Selecione Apriori.
Coluna do item Selecione as colunas que contenham os itens que você deseja aplicar ao algoritmo.
Coluna de TransactionID Selecione a coluna que contenha os IDs de transação que você deseja aplicar ao algoritmo.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
Valores possíveis:
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contenham os valores em falta na coluna independente ou dependente.
  • Manter: o algoritmo retém os valores em falta para processamento.
Suporte Insira um valor para o suporte mínimo de um item. O valor predeterminado é 0,1.
Confiança Insira um valor para a confiança mínima de regras/associação O valor predeterminado é 0,8.
Contagem máxima de item Insira o comprimento dos itens principais e dos itens dependentes na saída. O valor predeterminado é 5.
Número de threads Insira o número de threads com o qual o algoritmo deve executar. O valor predeterminado é 1.