As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo HANA de detecção de anormalidade.
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Modo de saída | Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo. |
| Colunas independentes | Selecione as colunas de origem de entrada. |
| Valores em falta | Selecione o método para manipulação dos valores em falta. Valores possíveis:
|
| Porcentagem de anomalias | Insira o valor percentual que indica a proporção de anormalidades nos dados de origem. O valor predeterminado é 10. |
| Método de detecção de anomalia | Selecione o método de detecção de anomalia.
|
| Iterações máximas | Insira o número de iterações permitido para localização de clusters. O valor predeterminado é 100. |
| Método de cálculo do centro | Selecione o método a ser usado para cálculo inicial do centro do cluster. |
| Tipo de normalização | Selecione o tipo de normalização. |
| Número de clusters | Insira o número de grupos para clustering. |
| Número de threads | Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1. |
| Limite de saída | Insira o valor limite para a saída das iterações. O valor predeterminado é 0,0001. |
| Medida da distância | Insira a medida para calcular a distância entre os registros e os centros do cluster. |
| Nome da coluna prevista | Insira um nome para a nova coluna que contenha os valores previstos. |