Gerando estatísticas de desempenho

Gerar e compartilhar estatísticas de desempenho e algoritmos de regressão no componente de Estatísticas de Modelo. Use gráficos no componente de Estatísticas de Modelo para visualizar os resultados de desempenho de modelo para conjuntos de dados de Treinamento, Validação e Teste e KPIs selecionadas.

Para configurar o componente de Estatísticas de Modelo para gerar estatísticas de desempenho e visualizar resultados no componente de Estatísticas de Modelo, siga as seguintes etapas:

  1. Inicie Expert Analytics conecte-se a um conjunto de dados e vá até Ambiente Preditivo.
  2. A partir da Lista de Componentes inclua o componente Partição.
    Nota Você deve incluir um componente de Partição caso queira ver os gráficos quando estiver usando Estatísticas de Modelo. A finalidade dos gráficos é exibir as curvas para diferentes conjuntos de dados de partição.
  3. Dê um duplo clique no componente Partição, configure os campos de dados obrigatórios para os conjuntos de dados Treinamento, Validação e Teste e clique em Concluído.
  4. Na seção Algoritmos, arraste e solte algoritmos selecionados para o editor de análise e configure-os. Por exemplo, se estiver solucionando um problema de classificação, selecione três algoritmos de classificação, Auto Classification, R-CNR Tree, e Naïve Bayes.
  5. A partir da Lista de Componentes inclua um componente Estatísticas de Modelo para o editor de análise para o algoritmo, regressão e classificação aplicáveis.
  6. Clique novamente no componente Estatísticas de Modelo para abrir as opções de configuração.
  7. Clique na aba Propriedades para configurar o tipo correto de algoritmo, configure a Coluna de Destino para executar o algoritmo e configure a Coluna Prevista. Opcionalmente, clique na aba Geral e inclua um Apelido e uma Descrição para um componente. Clique em Concluído.
  8. Clique no ícone Executar Análises.
  9. Selecione a guia Resultados do componente de Estatísticas de Modelos para ver um resumo dos resultados.
  10. Opcionalmente, veja os dados nos seguintes formatos de gráfico:
    1. Ganho /Lucro: O eixo y mostra Ganho/lucro e o eixo x mostra a Porcentagem.
    2. Padronizado (KS): O eixo y mostra o perfil padronizado e o eixo x mostra a Porcentagem.
    3. Comparação de precisão: O eixo y mostra a Comparação de precisão e o eixo x mostra a Porcentagem.
    4. ROC: O eixo y mostra a Sensibilidade e o eixo x mostra a especificidade.
    Nota

    Para cada gráfico você pode ver curvas de Treinamento, Validação e Teste em sobreposição no mesmo gráfico. Há uma curva para cada partição e para cada gráfico.

Você gerou estatísticas de desempenho em formato resumo e gráfico para o algoritmo necessário.