As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo HANA Naive Bayes.
Niave Bayes é um algoritmo de classificação baseado no teorema de Bayes. Ele estima a probabilidade condicional de classe presumindo que os atributos são condicionalmente independentes entre si. Apesar de sua simplicidade, o Naive Bayes funciona muito bem em áreas como classificação de documentos e filtro de lixo eletrônico, e ele só requere uma pequena quantidade de dados de treinamento para estimar os parâmetros necessários para classificação.
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Modo de saída | Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo. |
| Recursos | Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise. |
| Variável de destino | Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise. |
| Nome da coluna prevista | Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores previstos. |
| Amortecimento Laplace | Insira a constante de amortecimento para observações de amortecimento. A constante de amortecimento deve ser um valor duplo maior que 0. Insira 0 para desativar o amortecimento Laplace. |
| Valores em falta | Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
|
| Número de threads | Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1. |