HANA Naive Bayes

As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo HANA Naive Bayes.

Sintaxe

Niave Bayes é um algoritmo de classificação baseado no teorema de Bayes. Ele estima a probabilidade condicional de classe presumindo que os atributos são condicionalmente independentes entre si. Apesar de sua simplicidade, o Naive Bayes funciona muito bem em áreas como classificação de documentos e filtro de lixo eletrônico, e ele só requere uma pequena quantidade de dados de treinamento para estimar os parâmetros necessários para classificação.

Propriedades do HANA Naive Bayes
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Modo de saída Selecione o modo em que você deseja usar a saída deste algoritmo.
Recursos Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise.
Variável de destino Selecione a coluna de destino com a qual você deseja executar a análise.
Nome da coluna prevista Insira um nome para a coluna recém criada que contenha os valores previstos.
Amortecimento Laplace Insira a constante de amortecimento para observações de amortecimento. A constante de amortecimento deve ser um valor duplo maior que 0. Insira 0 para desativar o amortecimento Laplace.
Valores em falta Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
  • Ignorar: o algoritmo ignora os registros que contêm valores em falta nos recursos ou variáveis de destino.
  • Manter: o algoritmo retém os registros que contenham valores em falta durante o cálculo.
Número de threads Insira o número de threads que o algoritmo deve usar durante a execução. O valor predeterminado é 1.