Propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo Classificação de bagging R do HANA.
Os pacotes R que implementam o algoritmo são o adabag e o rpart.
Neste componente, o método de árvore de decisões está selecionado como o algoritmo de classificação.
Se os nomes de coluna incluírem um hífen (-), use o componente Tipo de dados para redefini-los.
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Profundidade máxima | Insira o nível máximo de nó na árvore final com o nó raiz sendo considerado como o nível 0. Este parâmetro pode ser definido entre 1 e 20, incluindo os valores limiares. |
| Divisão mínima | Insira um número mínimo de observações necessárias para a divisão de um nó. O valor predeterminado é 0. O parâmetro pode ser definido entre 0 e 500, incluindo os valores limiares. |
| Parâmetro de complexidade | Insira o parâmetro de complexidade, o qual economiza tempo de cálculo, já que impede qualquer divisão que não melhore o ajuste. O valor do parâmetro deve estar entre [-1, 1], ou seja, ser igual ou superior a -1 e inferior a 1. |
| Número de árvores a usar | O número de árvores usadas na floresta de um algoritmo de árvore de decisões. O algoritmo de árvore de decisões é usado para bagging. O parâmetro pode ser definido entre 5 e 500, incluindo os valores limiares. |
| Recursos | Selecione as colunas de entrada com as quais deseja executar a análise. |
| Colunas de destino | Selecione a coluna de destino na qual deseja executar a análise. |