As propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo Análise de pontuação ponderada HANA.
Uma tabela de pontuação ponderada é um método para avaliar alternativas quando a importância de cada critério for diferente. Em uma tabela de pontuação ponderada, é fornecida a cada alternativa uma pontuação em cada critério. Essas pontuações são então ponderadas pela importância de cada critério. Todas as pontuações ponderadas de uma alternativa são adicionadas juntas para calcular sua pontuação ponderada total. A alternativa com a pontuação total mais alta deve ser a melhor alternativa.
Você pode utilizar as tabelas de pontuação ponderada para criar previsões sobre o comportamento futuro do cliente. Você primeiro deve criar um modelo com base nos dados históricos na aplicação de mineração de dados, e então aplicar o modelo aos novos dados para ter uma previsão. A previsão, ou seja, a saída do modelo, é chamada de uma pontuação. Você pode criar uma única pontuação para seus clientes considerando dimensões diferentes.
Uma função definida pelas tabelas de pontuação ponderada é uma combinação linear de funções de uma variável.
f(x1,…,xn) = w1× f 1(x1) + … + wn× f n(xn)
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Nome da coluna | Selecione a coluna de entrada com a qual você deseja executar a análise. |
| Tipo | Selecione o tipo "Discreto" se a coluna selecionada tem dados categóricos ou selecione o tipo "Contínuo" se a coluna selecionada tem dados numéricos. |
| Pesos | Insira os pesos para a coluna selecionada. O valor predeterminado é 0,0. |
| Chaves e pontuações | Insira os valores para chaves e pontuações. |
| Valores em falta | Selecione o método para manipulação dos valores em falta.
|
| Número de threads | Insira o número de threads com o qual o algoritmo deve executar. O valor predeterminado é 1. |
| Nome da coluna prevista | Insira um nome para a nova coluna que contenha os valores previstos. |