As propriedades que podem ser configuradas no algoritmo de classificação automática.
Sintaxe O algoritmo de classificação automática é utilizado para a classificação binária/categórica. Esse algoritmo detecta o tipo de modelo e algoritmo utilizado para adequar-se melhor com base na variável de destino selecionada. Ele também decide se a entrada deve ser contínua ou categórica e determina o binning mais apropriado para variáveis. Como resultado, você pode reduzir a preparação de dados e as atividades de teste de modelo que executar ao desenvolver um modelo preditivo. Além disso, ele também cria conjuntos de dados de Treinamento e Validação para avaliação de modelo.
Propriedades da classificação automática
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
| Propriedade |
Descrição |
| Recursos |
Selecionar as colunas de entrada com as quais você deseje executar a análise. |
| Variável de destino |
Selecione a coluna de destino na qual você deseja executar a análise. |
| Nome da coluna prevista |
Insira um nome para uma nova coluna que contenha os valores previstos. |