Classificação de bagging R

Propriedades que podem ser configuradas para o algoritmo Classificação de bagging R.

Nota Para ativar o algoritmo, aplique o patch 2 do Predictive Analytics 2.3 pelo Centro de download de software da SAP.Informações publicadas no site da SAP
Sintaxe O algoritmo Bagging, também conhecido como "Agregação bootstrap", é um método popular de agrupamento que pode ser aplicado para tarefas de classificação. Ele cria subconjuntos aleatórios do conjunto de dados original e realiza a classificação em cada subconjunto. Os valores previstos do classificador são agregados para formar a previsão final. Esse método de agrupamento foi projetado para aprimorar a precisão e solidez do algoritmo de classificação nos conjuntos de dados da empresa.

Os pacotes R que implementam o algoritmo são o adabag e o rpart.

Nota

No componente Bagging R, o método de árvore de decisões está selecionado como o algoritmo de classificação.

Nota

Se os nomes de coluna incluírem um hífen (-), use o componente Tipo de dados para redefini-los.

Propriedades da classificação de bagging R
Tabela 1: Propriedades do algoritmo
Propriedade Descrição
Profundidade máxima Insira o nível máximo de nó na árvore final com o nó raiz sendo considerado como o nível 0. Este parâmetro pode ser definido entre 1 e 20, incluindo os valores limiares.
Divisão mínima Insira um número mínimo de observações necessárias para a divisão de um nó. O valor predeterminado é 0. O parâmetro pode ser definido entre 0 e 500, incluindo os valores limiares.
Parâmetro de complexidade Insira o parâmetro de complexidade, o qual economiza tempo de cálculo, já que impede qualquer divisão que não melhore o ajuste. O valor do parâmetro deve estar entre [-1, 1], ou seja, ser igual ou superior a -1 e inferior a 1.
Número de árvores a usar O número de árvores usadas na floresta de um algoritmo de árvore de decisões. O algoritmo de árvore de decisões é usado para bagging. O parâmetro pode ser definido entre 5 e 500, incluindo os valores limiares.
Recursos Selecione as colunas de entrada com as quais deseja executar a análise.
Colunas de destino Selecione a coluna de destino na qual deseja executar a análise.