Propriedades que podem ser configuradas pelo algoritmo Auto Clustering Automático (Auto Clustering) em cenários HANA e não HANA.
O algoritmo Auto Clustering detecta segmentos nos dados com referência a uma variável de destino. Isso é feito selecionando automaticamente um algoritmo de clustering e variáveis de entrada principais para gerar o melhor modelo.
No entanto é possível treinar o Auto Clustering sem uma variável de destino. Se um for fornecido, ele será utilizado internamente para verificar o desempenho do clustering e realizará o ajuste fino do modelo automaticamente.
Para mais informações sobre as funções utilizadas nos algoritmos automáticos online, consulte o SAP Automated Predictive Library Reference Guide (APL) em http://help.sap.com/pa
| Propriedade | Descrição |
|---|---|
| Recursos | Selecione as colunas de entrada com as quais você deseja executar a análise. |
| Variável de destino | Selecionar uma coluna de destino opcional com a qual você deseja executar a análise. |
| Número mínimo de clusters | Inserir o número mínimo de clusters que você deseja utilizar para clustering. |
| Número máximo de clusters | Inserir o número máximo de clusters que você deseja utilizar para clustering. |
| Nome da coluna prevista | Insira um nome para a coluna recém-criada que contenha os valores previstos. |