R は、統計計算用のオープンソースプログラミング言語およびソフトウェア環境です。最新の推奨バージョンは R 3.2.1 です。
R アルゴリズム |
従属パッケージ |
|---|---|
HANA R-Apriori (R アプリオリ) |
arules |
HANA R-CNR Tree (R CNR ツリー) |
rpart |
HANA R-Multiple Linear Regression (R 重線形回帰) |
stats |
HANA R-Triple Exponential Smoothing (R 三重指数平滑化) |
stats |
HANA R-Bagging Classification |
adabag、rpart |
HANA R-Boosting Classification |
adabag、rpart |
HANA R-Random Forest Classification |
randomForest |
HANA R-Random Forest Regression |
randomForest |
R アルゴリズム |
従属パッケージ |
|---|---|
R-CNR Tree (R CNR ツリー) |
rpart |
R-Apriori (R アプリオリ) |
arules |
R-K-Means (K 平均) |
stats |
R-Linear Regression (R 線形回帰) |
stats |
R-Multiple Linear Regression (R 重線形回帰) |
stats |
R-Exponential Regression (R 指数回帰) |
stats |
R-Geometric Regression (R 幾何回帰) |
stats |
R-MONMLP Neural Network (R-MONMLP ニューラルネットワーク) |
monmlp |
R-NNet Neural Network (R-NNet ニューラルネットワーク) |
nnet |
R-Single Exponential Smoothing (R 単一指数平滑化) |
stats |
R-Double Exponential Smoothing (R 二重指数平滑化) |
stats |
R-Triple Exponential Smoothing (R 三重指数平滑化) |
stats |
R-Bagging Classification |
adabag、rpart |
R-Boosting Classification |
adabag、rpart |
R-Random Forest Classification |
randomForest |
R-Random Forest Regression |
randomForest |
前提条件:
オープンソース R アルゴリズムを分析に使用するには、R 環境をインストールして、アプリケーションで設定する必要があります。
SAP Predictive Analytics には、アプリケーション内で R の現在のバージョンと必須パッケージをインストールおよび設定するオプションが用意されています。R のインストール時にインターネットに接続されているようにします。
インストール:
R 環境と必須パッケージをインストールするには、次の手順に従います。