モデルは、履歴データを使用してアルゴリズムをトレーニングし、そのインスタンスを保存することで作成された再利用可能なコンポーネントです。
モデルを作成するには、アルゴリズムの状態を保存する必要があります。通常、次の目的でモデルを作成します。
- 類似するデータに適用できる計算済みのビジネスルールを共有する
- トレーニングしたアルゴリズムのインスタンスを使用して、未知のデータを予測する
- 目的のデータソースからデータを取得します。
予測領域では、データソースコンポーネントが新しい分析に追加されています。
- 予測領域で、目的のアルゴリズムコンポーネントをダブルクリックします。
- コンポーネントのコンテキストメニューから、設定を選択し、コンポーネント設定を行います。
(分析の実行) を選択します。
- アルゴリズムのコンテキストメニューから、モデルとして保存を選択します。
- モデルの名前と説明を入力します。
- 同じ名前のモデルがすでに存在する場合、存在する場合は上書きオプションを使用して既存のモデルを上書きします。
- 保存を選択します。
- OK を選択します。
モデルが作成され、右側のコンポーネントリストの
モデルセクションに表示されます。このモデルは、他のコンポーネントと同様に分析の作成に使用できます。
注記 モデルのスコアリング時に使用される非依存列の名前と、モデルの作成時に使用される非依存列の名前は同じにする必要があります。