Triple Exponential Smoothing (三重指数平滑化)

Triple Exponential Smoothing アルゴリズムに設定することができるプロパティです。

構文 このアルゴリズムを使用して、ソースデータを平滑化し、データの季節トレンドを検出します。
Triple Exponential Smoothing (三重指数平滑化) のプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
出力モード このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。
  • トレンド: 指定したデータセットの予測値とともにソースデータを表示します。
  • 予測: 指定した期間の予測値を表示します。
ターゲット変数 時系列分析を実行するターゲット列を選択します。
日付列を考慮 日付列を使用するかどうかを指定する場合、このオプションを選択します。
日付列 日付値を含む列の名前を入力します。
期間 予測期間を選択します。
1 年の期間数 予測期間を選択します。 このオプションは、"期間" に "カスタム" を選択した場合にのみ有効になります。
開始年 監視を考慮する開始年を入力します。 たとえば、2009、1987、2019 などです。
開始期間 監視を考慮する開始期間を入力します。
予測対象期間 予測対象期間数を入力します。
予測列名 新規作成される、予測値を含む列の名前を入力します。
年値 新規作成される、年値を含む列の名前を入力します。
四半期値 新規作成される、四半期値を含む列の名前を入力します。
月値 新規作成される、月値を含む列の名前を入力します。
期間値 新規作成される、期間値を含む列の名前を入力します。
アルファ 監視平滑化の平滑化定数を入力します (基準パラメータ)。 デフォルト値は 0.3 です。 範囲: 0-1.
ベータ トレンドパラメータ検索の平滑化定数を入力します。 デフォルト値は 0.1 です。 範囲: 0-1.
ガンマ 季節トレンドパラメータ検索の平滑化定数を入力します。 デフォルト値は 0.1 です。 範囲: 0-1.