R-Exponential Regression (R 指数回帰)

R-Exponential Regression アルゴリズムに設定することができるプロパティです。

構文 このアルゴリズムを使用して、データのトレンドを検出します。このアルゴリズムでは、単変量回帰分析が実行されます。R オープンソースライブラリの指数関数を使用して、ある変数が別の変数に与えている影響を特定します。
注記 モデルのスコアリング時に使用される列のデータ型とモデルの作成時に使用される列のデータ型は同じにする必要があります。
R-Exponential Regression (R 指数回帰) のプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
出力モード このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。
指定できる値
  • 追加: ターゲット列の欠落値に文字を追加します。
  • トレンド: 依存列の値を予測して、予測値を含む出力に列を追加します。
非依存列 回帰分析の実行で使用する入力列を選択します。
依存列 回帰分析を実行する必要のあるターゲット列を選択します。
欠落値 欠落値の処理方法を選択します。
指定できる方法:
  • 無視: 非依存列または依存列に欠落値のあるレコードがアルゴリズムでスキップされます。
  • 保持: 欠落値のあるレコードが計算時にアルゴリズムで保持されます。
  • 停止: 非依存列または依存列の値が欠落している場合、アルゴリズムは実行を停止します。
単一適合を許可 論理値。true に設定すると、係数の共分散行列でエイリアス係数が無視されます。false に設定すると、エイリアス係数のあるモデルでエラーが発生します。

エイリアス係数のあるモデルは、正方行列 x*x が単一であることを示します。

コントラスト モデルの変数として表示される係数に使用するコントラストの一覧を選択します。
予測列名 予測値が含まれる新規作成列の名前を入力します。