R-CNR Tree アルゴリズム用に設定できるプロパティです。
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| 出力モード | このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。 指定できる値
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| 機能 | 分析の実行で使用する入力列を選択します。 |
| ターゲット変数 | 分析を実行するターゲット列を選択します。 |
| 欠落値 | 欠落値の処理方法を選択します。 指定できる方法
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| アルゴリズムタイプ | アルゴリズムで実行される分析のタイプを選択します。 指定できる値
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| 最小分割 | ノードを分割するのに必要な最小監視数を入力します。デフォルト値は 10 です。 |
| 分割基準 | ノードの分割基準を選択します。 指定できる値
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| 予測列名 | 予測値が含まれる新規作成列の名前を入力します。 |
| 複雑性パラメータ | フィットを改善しないすべての分割を回避することで計算時間を短縮する複雑性パラメータを入力します。デフォルト値は 0.005 です。 |
| 最大深さ | 最終ツリーの最大ノードレベルを入力します (ルートノードをレベル 0 としてカウント)。 注記 最大深さが 30 を超える場合、アルゴリズムで想定どおりの結果が生成されません (32 ビットマシンの場合)。
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| クロス確認 | クロス確認の数を入力します。クロス確認値が高いほど、計算時間が長くなり、生成される結果の精度が向上します。 |
| 前可能性 | 前可能性のベクトルを入力します。 |
| サロゲートを使用 | 分割プロセスで使用するサロゲートを選択します。 指定できる値
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| サロゲートスタイル | 最善のサロゲートの選択を制御するスタイルを入力します。 指定できる値
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| 最大サロゲート | ツリーの各ノードで保持されるサロゲートの最大数を入力します。 |
| 確率の表示 | 確率の表示チェックボックスをオンにすると、分類モデルのスコアリング中に予測値の確率を取得します。 |