HANA R-Triple Exponential Smoothing アルゴリズムに設定することができるプロパティです。
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| 出力モード | このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。
|
| ターゲット変数 | 時系列分析を実行するターゲット列を選択します。 |
| 期間 | 予測期間を選択します。 |
| 1 年の期間数 | 予測期間を選択します。 このオプションは、"期間" に "カスタム" を選択した場合にのみ有効になります。 |
| 開始年 | 監視を考慮する開始年を入力します。 たとえば、2009、1987、2019 などです。 |
| 開始期間 | 監視を考慮する開始期間を入力します。 |
| 予測対象期間 | 予測対象期間数を入力します。 この値は出力モードが予測である場合にのみ使用されます。 |
| 予測列名 | 新規作成される、予測値を含む列の名前を入力します。 |
| 年値 | 新規作成される、年値を含む列の名前を入力します。 |
| 四半期値 | 新規作成される、四半期値を含む列の名前を入力します。 |
| 月値 | 新規作成される、月値を含む列の名前を入力します。 |
| 期間値 | 新規作成される、期間値を含む列の名前を入力します。 |
| アルファ | 監視平滑化の平滑化定数を入力します (基準パラメータ)。 範囲: 0-1. |
| ベータ | トレンドパラメータ検索の平滑化定数を入力します。 範囲: 0-1. |
| ガンマ | 季節トレンドパラメータ検索の平滑化定数を入力します。 範囲: 0-1. |
| 季節 | HoltWinters 指数平滑化アルゴリズムのタイプを選択します。 |
| コンフィデンスレベル | アルゴリズムのコンフィデンスレベルを入力します。 |
| 定期監視数 | 計算を開始するのに必要な定期監視数を入力します。 |
| レベル | レベルの開始値を入力します (a[0]) (l.start)。 例: 0.4. |
| トレンド | トレンドパラメータ検索の開始値を入力します (b[0]) (b.start)。 例: 0.4. |
| 季節 | 季節パラメータ検索の開始値を入力します (s.start)。 この値は、選択した列に依存します。 たとえば、期間として四半期を選択した場合、4 つのダブル値を指定する必要があります。 |
| オプティマイザ入力 | オプティマイザに必要なアルファ、ベータ、およびガンマの開始値を入力します。 例: 0.3, 0.1, 0.1. |