HANA R-Multiple Linear Regression (R 重線形回帰)

HANA R-Multiple Linear Regression アルゴリズムに設定することができるプロパティです。

構文 このアルゴリズムを使用して、従属変数と 1 つ以上の独立変数間の線形関係を検出します。
注記 モデルのスコアリング時に使用される列のデータ型とモデルの作成時に使用される列のデータ型は同じにする必要があります。
HANA R-Multiple Linear Regression (R 重線形回帰) のプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
出力モード このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。
指定できる値
  • 追加: ターゲット列の欠落値に文字を追加します。
  • トレンド: 依存列の値を予測して、予測値を含む出力に列を追加します。
非依存列 回帰分析の実行で使用する入力列を選択します。
依存列 回帰分析を実行する必要のあるターゲット列を選択します。
欠落値 欠落値の処理方法を選択します。
指定できる方法:
  • 無視: 非依存列または依存列に欠落値のあるレコードがアルゴリズムで無視されます。
  • 保持: 欠落値のあるレコードが計算時にアルゴリズムで保持されます。
  • 停止: 非依存列または依存列の値が欠落している場合、アルゴリズムは実行を停止します。
信頼水準 アルゴリズムの信頼水準を入力します (予測精度)。デフォルト値は 0.95 です。
予測列名 予測値が含まれる新規作成列の名前を入力します。