HANA R-Multiple Linear Regression アルゴリズムに設定することができるプロパティです。
構文 このアルゴリズムを使用して、従属変数と 1 つ以上の独立変数間の線形関係を検出します。
注記 モデルのスコアリング時に使用される列のデータ型とモデルの作成時に使用される列のデータ型は同じにする必要があります。
HANA R-Multiple Linear Regression (R 重線形回帰) のプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
| プロパティ |
説明 |
| 出力モード |
このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。 指定できる値 - 追加: ターゲット列の欠落値に文字を追加します。
- トレンド: 依存列の値を予測して、予測値を含む出力に列を追加します。
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| 非依存列 |
回帰分析の実行で使用する入力列を選択します。 |
| 依存列 |
回帰分析を実行する必要のあるターゲット列を選択します。 |
| 欠落値 |
欠落値の処理方法を選択します。 指定できる方法: - 無視: 非依存列または依存列に欠落値のあるレコードがアルゴリズムで無視されます。
- 保持: 欠落値のあるレコードが計算時にアルゴリズムで保持されます。
- 停止: 非依存列または依存列の値が欠落している場合、アルゴリズムは実行を停止します。
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| 信頼水準 |
アルゴリズムの信頼水準を入力します (予測精度)。デフォルト値は 0.95 です。 |
| 予測列名 |
予測値が含まれる新規作成列の名前を入力します。 |