HANA KNN

HANA KNN アルゴリズム用に設定できるプロパティです。

構文 このコンポーネントを使用して、トレーニングしたサンプルデータに基づいてオブジェクトを分類します。KNN では、隣接要素の多数決によってオブジェクトが分類されます。
注記 HANA KNN アルゴリズムを使用したモデルの作成はサポートされていません。
HANA KNN のプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
機能 分析の実行で使用する入力列を選択します。
隣接数 距離の検出で考慮される隣接数を入力します。デフォルト値は 5 です。
投票タイプ 隣接数計算の投票タイプを選択します。
欠落値 欠落値の処理方法を選択します。
  • 無視: 機能またはターゲット変数に欠落値のあるレコードがアルゴリズムでスキップされます。
  • 保持: 欠落値がアルゴリズムで保持されます。
スキーマ名 トレーニングしたデータを含むスキーマ名を入力します。
テーブル名 トレーニングしたデータを含むテーブル名を入力します。
非依存列 データのトレーニングで考慮する入力列を入力します。
依存列 データのトレーニングで考慮する出力列を入力します。
予測列名 分類値を含む新しい列の名前を入力します。
スレッド数 アルゴリズムの実行時に使用するスレッドの数を入力します。デフォルト値は 1 です。