HANA Exponential Regression (指数回帰)

HANA Exponential Regression アルゴリズムに設定することができるプロパティです。

構文 このアルゴリズムを使用して、データのトレンドを検出します。このアルゴリズムでは、単変量回帰分析が実行されます。指数関数を使用して、ある変数が別の変数に与えている影響を特定します。
HANA Exponential Regression (指数回帰) のプロパティ
注記 モデルのスコアリング時に使用される列のデータ型とモデルの作成時に使用される列のデータ型は同じにする必要があります。
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
出力モード このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。
指定できる値
  • 追加: ターゲット列の欠落値に文字を追加します。
  • 傾向変動:依存列の値を予測して、予測値を含む出力に列を追加します。
非依存列 回帰分析の実行で使用する入力列を選択します。
依存列 回帰分析を実行する必要のあるターゲット列を選択します。
欠落値 欠落値の処理方法を選択します。
指定できる方法
  • 無視:非依存列または依存列に欠落値のあるレコードがアルゴリズムでスキップされます。
  • 保持計算中は欠落値のあるレコードがアルゴリズムで保持されます。
予測列名 予測値が含まれる新規追加列の名前を入力します。
スレッド数 実行時にアルゴリズムが使用するスレッドの数を入力します。デフォルト値は 1 です。