HANA Apriori アルゴリズム用に設定できるプロパティです。
このアルゴリズムを使用して、大きなトランザクションデータセットの頻出する項目セットのパターンを検出し、関係ルールを生成します。 このアルゴリズムは、顧客が同時に購入する傾向にある製品やサービスを把握するために使用されます。 関係分析を使用して顧客の購入トレンドを分析すると、その顧客の将来の行動を予測できます。
たとえば、靴を購入する顧客は同時に靴下も購入する傾向にあるという情報を、Shoes=> Socks [support = 0.5, confidence= 0.1] のように、最小サポートおよび最小信頼性を指定した関係ルールとして表すことができます。
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| Apriori タイプ | Apriori をクリックします。 |
| 項目列 | アルゴリズムを適用する項目を含む列を選択します。 |
| トランザクション ID 列 | アルゴリズムを適用するトランザクション ID を含む列を選択します。 |
| 欠落値 | 欠落値の処理方法を選択します。 指定できる値
|
| サポート | 項目の最小サポートの値を入力します。 デフォルト値は 0.1 です。 |
| 信頼性 | ルール/関係の最小信頼性の値を入力します。 デフォルト値は 0.8 です。 |
| 最大項目数 | 出力内の先頭の項目と依存項目の長さを入力します。 デフォルト値は 5 です。 |
| スレッド数 | アルゴリズムの実行時に使用するスレッドの数を入力します。 デフォルト値は 1 です。 |