HANA ナイーブベイズ

HANA Naive Bayes アルゴリズム用に設定できるプロパティです。

構文

ナイーブベイズは、ベイズの定理に基づいた分類アルゴリズムです。属性が別の属性と条件的に独立していると仮定して、クラス条件の確率を推定します。その単純さに関わらず、ナイーブベイズはドキュメント分類やスパムのフィルタリングといった領域に極めて適しており、少量の訓練データで分類に必要なパラメータを予測することができます。

HANA ナイーブベイズのプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
出力モード このアルゴリズムの出力を使用するモードを選択します。
機能 分析の実行で使用する入力列を選択します。
ターゲット変数 分析を実行するターゲット列を選択します。
予測列名 新規作成される、予測値を含む列の名前を入力します。
ラプラススムージング 監視平滑化の平滑化定数を入力します。平滑化定数は 0 より大きい値の倍である必要があります。0 を入力すると、ラプラススムージングは無効になります。
欠落値 欠落値の処理方法を選択します。
  • 無視: 機能またはターゲット変数に欠落値のあるレコードがアルゴリズムでスキップされます。
  • 保持: 欠落値のあるレコードが計算時にアルゴリズムで保持されます。
スレッド数 実行時にアルゴリズムが使用するスレッドの数を入力します。デフォルト値は 1 です。