Expert Analytics を使用すると、学習用モデルをストアドプロシージャおよびビューとして SAP HANA にエクスポートできます。モデルは、単一コンポーネントまたはチェーン全体の一部としてエクスポートできます。チェーン全体をエクスポートする場合、チェーンの構築時にはサポートされているコンポーネントのみを含めるようにしてください。
カテゴリ |
タイプ |
コンポーネント |
|---|---|---|
任意 |
R 拡張 |
任意のコンポーネント |
分類 |
PAL |
HANA ナイーブベイズ |
分類 |
PAL |
HANA サポートベクタマシン |
分類 |
R |
HANA R-Bagging Classification |
分類 |
R |
HANA R-Boosting Classification |
分類 |
R |
HANA R-Random Forest Classification |
分類 |
APL |
HANA 自動分類 |
クラスタリング |
APL |
HANA 自動クラスタリング |
デシジョンツリー |
PAL |
HANA C 4.5 |
デシジョンツリー |
PAL |
HANA CHAID |
デシジョンツリー |
PAL |
HANA R-CNR Tree (R CNR ツリー) |
前処理 |
PAL |
HANA フィルタ |
回帰 |
APL |
HANA 自己回帰 |
回帰 |
PAL |
HANA Exponential Regression (指数回帰) |
回帰 |
PAL |
HANA Geometric Regression (幾何回帰) |
回帰 |
PAL |
HANA Logistic Regression (ロジスティクス回帰) |
回帰 |
PAL |
HANA Logarithmic Regression (対数回帰) |
回帰 |
PAL |
HANA Multiple Linear Regression (HANA 重線形回帰) |
回帰 |
PAL |
HANA Polynomial Regression (多項式回帰) |
回帰 |
R |
HANA R-Multiple Linear Regression (R 重線形回帰) |
回帰 |
R |
HANA R-Random Forest Regression |