自己回帰

自己回帰アルゴリズムに設定することができるプロパティです。

構文 自己回帰アルゴリズムは、構造的リスク最小化と呼ばれるテクニックを使用し、多項式モデルを構築します。このアルゴリズムでは、非常に多数の入力属性を自動で処理して、データのトレンドを検出することができます。トレーニングしたモデルの品質および堅牢性を容易に評価できるように、インジケータおよびグラフが提供されます。
自己回帰プロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
機能 回帰分析を実行する入力列を選択します。
ターゲット変数 回帰分析を実行するターゲット列を選択します。
予測列名 予測値が含まれる新規作成列の名前を入力します。