自己回帰アルゴリズムに設定することができるプロパティです。
構文 自己回帰アルゴリズムは、構造的リスク最小化と呼ばれるテクニックを使用し、多項式モデルを構築します。このアルゴリズムでは、非常に多数の入力属性を自動で処理して、データのトレンドを検出することができます。トレーニングしたモデルの品質および堅牢性を容易に評価できるように、インジケータおよびグラフが提供されます。
自己回帰プロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
| プロパティ |
説明 |
| 機能 |
回帰分析を実行する入力列を選択します。 |
| ターゲット変数 |
回帰分析を実行するターゲット列を選択します。 |
| 予測列名 |
予測値が含まれる新規作成列の名前を入力します。 |