HANA Weighted Score Analysis アルゴリズム用に設定できるプロパティです。
加重スコアテーブルは、各基準の重要度が異なる場合に選択肢を評価する手段です。加重スコアテーブルでは、各選択肢に各基準のスコアが与えられます。これらのスコアは、各基準の重要度によって加重されます。すべての選択肢の加重スコアを合計して、その合計加重スコアが計算されます。合計スコアが最も高い選択肢が、最善の選択肢です。
加重スコアテーブルを使用して、将来の顧客行動を予測できます。最初にデータマイニングアプリケーションの履歴データに基づいてモデルを作成してから、そのモデルを新しいデータに適用して予測を行います。モデルの出力である予測を、スコアと呼びます。さまざまなディメンションを考慮することで、顧客の単一スコアを作成できます。
加重スコアテーブルで定義される関数は、変数の関数の線型結合です。
f(x1,…,xn) = w1× f 1(x1) + … + wn× f n(xn)
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| 列名 | 分析の実行で使用する入力列を選択します。 |
| タイプ | 選択した列にカテゴリデータが含まれる場合はタイプとして "離散" を、選択した列に数値データが含まれる場合はタイプとして "連続" を選択します。 |
| 加重 | 選択した列の加重を入力します。デフォルト値は 0.0 です。 |
| キーおよびスコア | キーおよびスコアの値を入力します。 |
| 欠落値 | 欠落値の処理方法を選択します。
|
| スレッド数 | アルゴリズムの実行時に使用するスレッドの数を入力します。デフォルト値は 1 です。 |
| 予測列名 | 予測値を含む新しい列の名前を入力します。 |