モデル比較コンポーネント

モデル比較コンポーネントとモデル統計コンポーネントを合わせて使用して、すべてのシナリオ (HANA および HANA 以外) の予測問題にとって最適なアルゴリズムを学習します。

モデルの比較

Expert Analytics では、モデル比較コンポーネントを使用して、分析の複数のアルゴリズムのパフォーマンスを比較し最適なアルゴリズムを示すことができます。はじめに、モデル統計コンポーネントを使用して、分類アルゴリズムタイプか回帰アルゴリズムタイプのどちらかのパフォーマンス統計を計算します。次に、計算したパフォーマンス統計をモデル比較コンポーネントで比較して、実行時のパフォーマンスが最適なアルゴリズムを選択します。さらに、モデル比較コンポーネントで結果をマージして、パフォーマンスが最適なコンポーネントについて詳細なサマリを生成します。

パーティションおよび KPI の設定

分析チェーンをより厳密にコントロールするために、モデル比較コンポーネントにパーティションタイプと KPI を設定できます。コンポーネントのプロパティパネルで、接続しているモデルのパフォーマンスを比較するための検証用パーティションかテスト用パーティションのどちらかを選択できます。また、必要な KPI を選択し、比較する順序を並べ替えることができます。1 番目の KPI では優れたアルゴリズムを識別できない場合、コンポーネントはリストで 2 番目以降の KPI を使用して計算を実行できるため、順序のコントロールは重要です。さらに、ゲインおよびリフトパラメータに正確な割合を設定できます。その結果、複数のコンポーネントを比較するときに、より正確な計算が実行されます。

下図は、モデル比較コンポーネントの列のマッピングパネルです。このパネルで、パーティションおよび KPI を設定できます (例として、英語バージョンを使用)。

子コンポーネントの追加

モデル比較に子コンポーネントを追加できます。この機能を使用する最適なシナリオは、2 つの親コンポーネントを使用する場合です。比較のために接続された 2 つのコンポーネントを指定すると、結果マッピングセクションが利用できるようになります。そこで、2 つのコンポーネントからの結果を管理する方法を定義できます。2 つのコンポーネントを比較すると、モデル比較コンポーネントに次のアイコンが表示されます。

同時に 3 つ以上のコンポーネントを比較すると、モデル比較コンポーネントはターミナル (リーフ) コンポーネントになります。つまり、3 つ以上のコンポーネントを比較しているときは、詳細な分析を実行するために子ノードを追加することはできません。モデル比較コンポーネントには次のアイコンが表示されます。