R-Bagging Classification

R-Bagging Classification アルゴリズムに設定することができるプロパティです。

注記 このアルゴリズムを有効にするには、SAP ソフトウェアダウンロードセンタSAP サイトでの公開情報から Predictive Analytics 2.3 Patch 2 を適用してください。
構文 本 Bagging アルゴリズムは "ブートストラップアグリゲーティング" とも呼ばれる、分類タスクに対して適用可能な一般的なアンサンブル法です。元のデータセットのランダムサブセットを作成し、各サブセットに対して分類を実行します。分類器の予測値を集計し、最終予測が生成されます。このアンサンブル法は、単一の分類アルゴリズムのビジネスデータセットに対する精度と頑健性を高めるように設計されています。

本アルゴリズムを実装する R パッケージは adabagrpart です。

注記

R-Bagging コンポーネントの分類アルゴリズムにはデシジョンツリー法が選択されています。

注記

列名にハイフン記号 (-) が含まれている場合、データ型コンポーネントを使用して列名を再定義してください。

R-Bagging Classification のプロパティ
表 1: アルゴリズムプロパティ
プロパティ 説明
最大深さ 最終ツリーの最大ノードレベルを入力します (ルートノードをレベル 0 としてカウント)。1 以上 20 以下に設定できます。
最小分割 ノードを分割するのに必要な最小監視数を入力します。デフォルト値は 0 です。0 以上 500 以下に設定できます。
複雑性パラメータ フィットを改善しないすべての分割を回避することで計算時間を短縮する複雑性パラメータを入力します。パラメータの値は [-1 から 1) の間 (-1 以上 1 未満) に設定する必要があります。
使用するツリーの数 デシジョンツリーアルゴリズムのフォレストで使用するツリーの数です。デシジョンツリーアルゴリズムはバギングに使用されます。5 以上 500 以下に設定できます。
機能 分析の実行で使用する入力列を選択します。
ターゲット列 分析を実行するターゲット列を選択します。