Aplicar algoritmos

Cuando disponga de los datos pertinentes para el análisis, tendrá que aplicar los algoritmos adecuados para descubrir los patrones de los datos.

Saber qué algoritmo se tiene que usar en cada caso no es evidente. Puede usar una combinación de algoritmos para analizar los datos. Por ejemplo, primero puede usar algoritmos de series temporales para suavizar los datos y después usar algoritmos de regresión para averiguar las tendencias.

En la tabla siguiente, se proporciona información sobre qué algoritmos elegir en determinados casos:
Finalidad Algoritmo
Realizar predicciones basadas en tiempo Algoritmos de series temporales
  • Suavizado exponencial sencillo
  • Suavizado exponencial doble
  • Suavizado exponencial triple
Predicción de variables continuas basadas en otras variables del conjunto de datos Algoritmos de regresión
  • Regresión lineal
  • Regresión exponencial
  • Regresión geométrica
  • Regresión algorítmica
  • Regresión lineal múltiple
  • Regresión polinómica
  • Regresión logística
Localizar patrones frecuentes de conjuntos de elementos en grandes conjuntos de datos transaccionales para generar reglas de asociaciones Algoritmos de asociación
  • Apriori
  • AprioriLite
Agrupar observaciones en grupos de conjuntos de datos similares Algoritmos de agrupación en clúster
  • K-Means
Clasificar y predecir una o más variables discretas sobre la base de otras variables del conjunto de datos Árboles de decisiones
  • HANA C 4.5
  • Árbol CNR R
  • CHAID
Detectar valores atípicos del conjunto de datos Algoritmos de detección de valores atípicos
  • Rango intercuartil
  • Valor atípico de vecino más próximo
  • Detección de anomalías
  • Prueba de varianza
Predicción, clasificación y reconocimiento de patrón estadístico Algoritmos de red neuronal
  • Red neuronal NNet R
  • Red neuronal MONMLP R
Si no ha encontrado un algoritmo relevante, puede crear su propio componente personalizado con el script de R en Expert Analytics y realizar en el análisis en los datos que haya adquirido. Para obtener más información sobre cómo añadir un componente adicional, consulte: Especificación de propiedades con el Asistente de creación de componentes R
  1. En el espacio Predecir, haga doble clic en el componente de algoritmo necesario en la lista de componentes a la derecha.
    El componente de algoritmo se agrega al editor de análisis y se conecta al componente anterior del análisis.
  2. Desde el menú contextual del componente de logaritmos, seleccione Configurar propiedades.
  3. En el cuadro de diálogo de propiedades de componente, introduzca los detalles necesarios para las propiedades del componente de algoritmo.
  4. Seleccione Fin.
  5. Para ver los resultados del análisis, seleccione (Ejecutar análisis).