Cuando disponga de los datos pertinentes para el análisis, tendrá que aplicar los algoritmos adecuados para descubrir los patrones de los datos.
Saber qué algoritmo se tiene que usar en cada caso no es evidente. Puede usar una combinación de algoritmos para analizar los datos. Por ejemplo, primero puede usar algoritmos de series temporales para suavizar los datos y después usar algoritmos de regresión para averiguar las tendencias.
| Finalidad | Algoritmo |
|---|---|
| Realizar predicciones basadas en tiempo | Algoritmos de series temporales
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| Predicción de variables continuas basadas en otras variables del conjunto de datos | Algoritmos de regresión
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| Localizar patrones frecuentes de conjuntos de elementos en grandes conjuntos de datos transaccionales para generar reglas de asociaciones | Algoritmos de asociación
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| Agrupar observaciones en grupos de conjuntos de datos similares | Algoritmos de agrupación en clúster
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| Clasificar y predecir una o más variables discretas sobre la base de otras variables del conjunto de datos | Árboles de decisiones
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| Detectar valores atípicos del conjunto de datos | Algoritmos de detección de valores atípicos
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| Predicción, clasificación y reconocimiento de patrón estadístico | Algoritmos de red neuronal
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