Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo de suavizado exponencial triple R.
| Propiedad | Descripción |
|---|---|
| Modo de salida | Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo.
|
| Variable de destino | Seleccione la columna de destino en la que desea realizar el análisis de serie de tiempo. |
| Período | Seleccione el período para la predicción. |
| Períodos por año | Seleccione el período para la predicción. Esta opción solo esta activada si selecciona "Personalizar" para "Período". |
| Año inicial | Introduzca el año del que se deben tener en cuenta las observaciones. Por ejemplo, 2009, 1987, 2019. |
| Período de inicio | Introduzca el período del que se deben tener en cuenta las observaciones. |
| Períodos para predecir | Introduzca el número de períodos para predecir. |
| Nombre de columna prevista | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores previstos. |
| Valores de año | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de año. |
| Valores de trimestre | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de trimestre. |
| Valores de mes | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de mes. |
| Valores de período | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de período. |
| Alfa | Introduzca una constante de suavizado para suavizar las observaciones (parámetros de base). El valor predeterminado es 0,3. Rango: 0-1. |
| Beta | Introduzca una constante de suavizado para buscar parámetros de tendencias. El valor predeterminado es 0,1. Rango: 0-1. |
| Gamma | Introduzca una constante de suavizado para buscar parámetros de tendencias estacionales. El valor predeterminado es 0,1. |
| Estacionario | Seleccione el tipo de algoritmo de suavizado exponencial HoltWinters. |
| Nivel de confianza | Indique el nivel de confianza del algoritmo. |
| Número de observaciones periódicas | Introduzca el número de observaciones periódicas necesarias para iniciar el cálculo. El valor predeterminado es 2. |
| Nivel | Introduzca el valor de inicio del nivel (a[0]) (l.start). Por ejemplo: 0.4. |
| Tendencia | Introduzca el valor de inicio para descubrir parámetros de tendencias (b[0]) (b.start). Por ejemplo: 0.4. |
| Estación | Introduzca los valores de inicio para descubrir parámetros estacionales (s.start). Este valor depende de la columna que se seleccione. Por ejemplo, si selecciona trimestre como período, tiene que proporcionar cuatro valores dobles. |
| Entradas de optimizador | Introduzca los valores de inicio de alfa, beta y gamma necesarios para el optimizador. Por ejemplo: 0.3, 0.1, 0.1. |