Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo Árbol CNR R.
| Propiedad | Descripción |
|---|---|
| Modo de salida | Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo. Valores posibles:
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| Características | Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar la regresión. |
| Variable de destino | Seleccione la columna de destino para la que desea realizar el análisis. |
| Valores faltantes | Seleccione el método para manejar los valores perdidos. Métodos posibles:
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| Tipo de algoritmo: | Seleccione el tipo de análisis que desee que ejecute el algoritmo. Valores posibles:
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| División mínima | Introduzca el número mínimo de observaciones necesarios para dividir un nodo. El valor predeterminado es 10. |
| Dividir criterios | Seleccione el criterio de división del nodo. Valores posibles:
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| Nombre de columna prevista | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores previstos. |
| Parámetro de complejidad | Introduzca el parámetro de complejidad que guarda el tipo de cálculo al evitar las divisiones que no mejoran el ajuste. El valor predeterminado es 0,005. |
| Profundidad máxima | Introduzca el nivel de nodo máximo en el árbol final con el nodo de raíz contado como nivel 0. Nota Si la profundidad máxima es mayor de 30, el algoritmo no producirá los resultados esperados (en máquinas de 32 bits).
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| Validación cruzada | Introduzca el número de validaciones cruzadas. Un valor de validación cruzada mayor incrementará el tiempo de computación y producirá resultados más precisos. |
| Probabilidad anterior | Introduzca el vector de probabilidades anteriores. |
| Usar subrogado | Seleccione el subrogado que se usará en el proceso de división. Valores posibles:
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| Estilo del subrogado | Introduzca el estilo que controla la selección del mejor subrogado. Valores posibles:
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| Subrogado máximo | Introduzca el número máximo de subrogados que se deben conservar en cada nodo de un árbol. |
| Mostrar probabilidad | Seleccione la casilla de verificación Mostrar probabilidad para obtener la probabilidad de los valores previstos durante el cálculo de un modelo de clasificación. |