Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo de suavizado exponencial doble R.
| Propiedad | Descripción |
|---|---|
| Modo de salida | Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo.
|
| Variable de destino | Seleccione la columna de destino en la que desea realizar el análisis de serie de tiempo. |
| Período | Seleccione el período para la predicción. |
| Períodos por año | Seleccione el período para la predicción. Esta opción solo esta activada si selecciona "Personalizar" para "Período". |
| Año inicial | Introduzca el año del que se deben tener en cuenta las observaciones. Por ejemplo, 2009, 1987, 2019. |
| Período de inicio | Introduzca el período del que se deben tener en cuenta las observaciones. |
| Períodos para predecir | Introduzca el número de períodos para predecir. |
| Nombre de columna prevista | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores previstos. |
| Valores de año | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de año. |
| Valores de trimestre | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de trimestre. |
| Valores de mes | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de mes. |
| Valores de período | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores de período. |
| Alfa | Introduzca una constante de suavizado para suavizar las observaciones (parámetros de base). El valor predeterminado es 0,3. Rango: 0-1. |
| Beta | Introduzca una constante de suavizado para buscar parámetros de tendencias. El valor predeterminado es 0,1. Rango: 0-1. |
| Nivel de confianza | Indique el nivel de confianza del algoritmo. |
| Número de observaciones periódicas | Introduzca el número de observaciones periódicas necesarias para iniciar el cálculo. El valor predeterminado es 2. |
| Nivel | Introduzca el valor de inicio del nivel (a[0]) (l.start). Por ejemplo: 0.4. |
| Tendencia | Introduzca el valor de inicio para descubrir parámetros de tendencias (b[0]) (b.start). Por ejemplo: 0.4. |
| Entradas de optimizador | Introduzca los valores de inicio de alfa, beta y gamma necesarios para el optimizador. Por ejemplo: 0.3, 0.1, 0.1. |