Prueba de varianza de HANA

Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo de prueba de varianza de HANA.

Sintaxis La prueba de varianza de HANA identifica los valores atípicos de un conjunto de datos numéricos. Los límites superior e inferior de los datos se calculan según en medio y la desviación estándar de los datos y el valor de multiplicador que se proporcione.

El multiplicador es un coeficiente de tipo doble, que ayuda a probar si los valores de un vector numérico están dentro del rango.

Si el valor se encuentra fuera del rango, sugiere que no pasa la prueba de varianza y, por lo tanto, el valor se marca como un valor atípico.

Nota No se admite la creación de modelos mediante el algoritmo de detección de anomalías de HANA.
Propiedades de la prueba de varianza de HANA
Tabla 1: Propiedades de algoritmo
Propiedad Descripción
Modo de salida Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo.
  • Mostrar valores atípicos: agrega una columna booleana a los datos de entrada donde se especifica si el valor correspondiente es un valor atípico.
  • Eliminar valores atípicos: elimina los valores atípicos de los datos de entrada.
Columnas independientes Seleccione las columnas de origen de entrada.
Valores faltantes Seleccione el método para manejar los valores perdidos.
Métodos posibles:
  • Omitir: el algoritmo omite los registros que contienen valores faltantes en las columnas independientes o dependientes.
  • Conservar: el algoritmo conserva los registros que contiene los valores faltantes durante el cálculo.
Multiplicador Indique el valor de multiplicador para decidir el rango del los límites inferior y superior, el cual le ayudará a identificar los valores atípicos. El valor predeterminado es 3,0.
Nota El valor de entrada debe ser un valor entero.
Número de subprocesos Escriba el número de subprocesos que debe usar el algoritmo durante la ejecución.
Nombre de columna prevista Introduzca un nombre para la nueva columna que contiene los valores previstos.