Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo Regresión lineal múltiple R de HANA.
Sintaxis Use este algoritmo para buscar la relación lineal entre una variable dependiente y una o varias variables independientes.
Nota El tipo de datos de las columnas que se usan durante el puntaje de modelo debería ser el mismo que el tipo de datos de las columnas que se usan al elaborar el modelo.
Propiedades de la regresión lineal múltiple R de HANA
Tabla 1: Propiedades del algoritmo
| Propiedad |
Descripción |
| Modo de salida |
Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo. Valores posibles: - Relleno: rellena los valores faltantes en la columna de destino.
- Tendencia: predice los valores para la columna dependiente y agrega una columna adicional en la salida que contiene los valores previstos.
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| Columnas independientes |
Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar la regresión. |
| Columna dependiente |
Seleccione la columna de destino para la que desea realizar la regresión. |
| Valores faltantes |
Seleccione el método para manejar los valores perdidos. Métodos posibles: - Omitir: el algoritmo omite los registros que contienen valores faltantes en las columnas independientes o dependientes.
- Conservar: el algoritmo conserva los registros que contiene los valores faltantes durante el cálculo.
- Detener: el algoritmo detiene la ejecución si falta un valor en la columna independiente o en la columna dependiente.
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| Nivel de confianza |
Introduzca el nivel de confianza del algoritmo (la precisión de las predicciones). El valor predeterminado es 0,95. |
| Nombre de columna prevista |
Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores previstos. |