Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo R-K-Means de HANA.
| Propiedad | Descripción |
|---|---|
| Modo de salida | Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo. |
| Características | Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar la regresión. |
| Número de clústeres | Introduzca el número de grupos para la agrupación en clúster. El valor predeterminado es 5. |
| Nombre de clúster | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene números de clúster. |
| Repeticiones máximas | Introduzca el número de repeticiones permitidas para buscar clústeres. El valor predeterminado es 100. |
| Número de conjuntos de centro de clúster iniciales | Introduzca el número de conjuntos de centro de clúster iniciales aletarorios para la agrupación en clúster (inicio n). El valor predeterminado es 1. |
| Muestreo de centro de clúster inicial | Introduzca un valor para seleccionar aleatoriamente centros de clúster iniciales de datos adquiridos. |
| Tipo de algoritmo: | Seleccione el tipo de algoritmo que se usará para realizar la agrupación en clúster de R-K-Means de HANA. |