Regresión polinómica de HANA

Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo Regresión polinómica de HANA.

Sintaxis Use este algoritmo para buscar la relación entre la variable independiente y la variable dependiente de una línea ajustada curvilínea.
Nota El tipo de datos de las columnas que se usan durante el puntaje de modelo debería ser el mismo que el tipo de datos de las columnas que se usan al elaborar el modelo.
Propiedades de la regresión polinomial de HANA
Tabla 1: Propiedades del algoritmo
Propiedad Descripción
Modo de salida Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo.
Valores posibles:
  • Relleno: rellena los valores faltantes en la columna de destino.
  • Tendencia: predice los valores para la columna dependiente y agrega una columna adicional en la salida que contiene los valores previstos.
Columnas independientes Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar la regresión.
Grado del ajuste polinomial Introduzca el mayor valor exponencial de una expresión polinomial.
Columna dependiente Seleccione la columna de destino para la que desea realizar la regresión.
Valores faltantes Seleccione el método para manejar los valores perdidos.
Métodos posibles:
  • Ignorar: el algoritmo omite los registros que contienen valores faltantes en las columnas independientes o dependientes.
  • Mantener el algoritmo conserva los registros que contiene los valores faltantes durante el cálculo.
Nombre de columna prevista Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores previstos.
Número de subprocesos Escriba el número de subprocesos que debe usar el algoritmo durante la ejecución. El valor predeterminado es 1.