Regresión logística de HANA

Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo Regresión logística de HANA.

Sintaxis Use este algoritmo cuando las variables independientes son categóricas o una mezcla de valores continuos y categóricos. La Regresión logística es un enfoque de predicción parecido a la regresión de Mínimos cuadrados ordinarios (OLS).
Nota El tipo de datos de las columnas que se usan durante el puntaje de modelo debería ser el mismo que el tipo de datos de las columnas que se usan al elaborar el modelo.
Propiedades de la regresión logística de HANA
Tabla 1: Propiedades del algoritmo
Propiedad Descripción
Modo de salida Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo.
Valores posibles:
  • Tendencia: predice los valores para la columna dependiente y agrega una columna adicional en la salida que contiene los valores previstos.
  • Relleno: rellena los valores faltantes en la columna de destino.
Columnas independientes Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar la regresión.
Columna dependiente Seleccione la columna de destino para la que desea realizar la regresión.
Procedimiento de iteración Seleccione el procedimiento de iteración.
Valores faltantes Seleccione el método para manejar los valores perdidos.
Métodos posibles:
  • Ignorar: el algoritmo omite los registros que contienen valores faltantes en las columnas independientes o dependientes.
  • Mantener el algoritmo conserva los registros que contiene los valores faltantes durante el cálculo.
Visualizar valores ajustados Seleccione la opción para ver los valores ajustados en una nueva columna.
Nombre de columna prevista Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene los valores previstos.
Repetición máxima Indique la cantidad máxima de repeticiones permitidas para calcular el coeficiente del algoritmo. El valor predeterminado es 100.
Umbral de salida Introduzca el valor de umbral para salir de las repeticiones. El valor predeterminado es 0,00001.
Número de subprocesos Escriba el número de subprocesos que debe usar el algoritmo durante la ejecución. El valor predeterminado es 4.
Valor de asignación para 0 Indique un valor para una variable, el cual estará asignado a 0.
Valor de asignación para 1 Indique un valor para una variable, el cual estará asignado a 1.