Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo Medios K de HANA.
| Propiedad | Descripción |
|---|---|
| Modo de salida | Seleccione el modo en el que desea usar la salida de este algoritmo. |
| Características | Seleccione las columnas de entrada con las que desea realizar la regresión. |
| Columnas de categoría | Seleccione las columnas de entrada que desea tener en cuenta como columnas de categoría. |
| Pesos categóricos | Introduzca los pesos categóricos. |
| Calcular silueta | Seleccione esta opción para calcular valores de silueta. La silueta significa la calidad de la agrupación en clúster. El valor de silueta 1 significa que la agrupación en clúster es buena y 0 significa que es mala. |
| Valores faltantes | Seleccione el método para manejar los valores perdidos. Métodos posibles:
|
| Número de clústeres | Introduzca el número de grupos para la agrupación en clúster. El valor predeterminado es 5. |
| Nombre de clúster | Introduzca un nombre para la columna recién creada que contiene el nombre del clúster. |
| Distancia | Introduzca el nombre de la columna recién creada que contiene la distancia de los clústeres desde el nombre de centroids. |
| Repeticiones máximas | Introduzca el número de repeticiones permitidas para buscar clústeres. El valor predeterminado es 100. |
| Método de cálculo central | Seleccione el método que se usará para calcular los centros del clúster inicial. |
| Medición de distancia | Introduzca el método para calcular la distancia entre el elemento y el centro del clúster. |
| Tipo de normalización | Seleccione el tipo de normalización. |
| Número de subprocesos | Introduzca el número de subprocesos que se pueden usar para la ejecución. El valor predeterminado es 1. |
| Umbral de salida | Introduzca el valor de umbral para salir de las repeticiones. El valor predeterminado es 0,000000001. |