KNN HANA

Propiedades que se pueden configurar para el algoritmo HANA KNN.

Sintaxis Use este componente para clasificar objetos según los datos de ejemplo formados. En KNN, los objetos se clasifican por la mayoría de votos de sus vecinos.
Nota No se admite la creación de modelos mediante el algoritmo KNN de HANA.
Propiedades de KNN de HANA
Tabla 1: Propiedades del algoritmo
Propiedad Descripción
Características Seleccione las columnas de entrada con las que desee realizar el análisis.
Recuento de vecinos Introduzca el número de vecinos a tener en cuenta para buscar distancias. El valor predeterminado es 5.
Tipo de voto Seleccione el tipo de voto para el cálculo de la cuenta de vecino.
Valores faltantes Seleccione el método para manejar los valores perdidos.
  • Omitir: El algoritmo omite los registros que contienen valores faltantes en las características o variables meta.
  • Conservar: El algoritmo conserva los valores faltantes.
Nombre de esquema Introduzca el nombre de esquema que contiene los datos formados.
Nombre de tabla Introduzca el nombre de la tabla que contiene los datos formados.
Columnas independientes Introduzca las columnas de entrada que desea tener en cuenta para formar los datos.
Columna dependiente Introduzca las columnas de salida que desea tener en cuenta para formar los datos.
Nombre de columna prevista Introduzca un nombre para la nueva columna que contiene los valores de clasificación.
Número de subprocesos Escriba el número de subprocesos que desea que el algoritmo ejecute. El valor predeterminado es 1.